🌀Santostasi's Iteration
Core of Bitcoin Power Law Theory aka BPLT
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Core of Bitcoin Power Law Theory aka BPLT
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Preis, Hash-Rate und die Anzahl der aktiven Adressen (gefiltert, um Staubadressen auszuschließen) weisen alle eine Potenzgesetzbeziehung zueinander und über die Zeit auf.
Diese Variablen interagieren in einer kontinuierlichen Rückkopplungsschleife , in der jede einzelne die anderen beeinflusst.
Potenzgesetze sind mathematische Ausdrücke der Form und kommen sowohl bei natürlichen als auch bei sozialen Phänomenen, einschließlich des Wachstums von Städten und Nationen, häufig vor.
Sie entstehen immer dann, wenn ein Output in einem iterativen Prozess zu einem neuen Input wird.
Dieses Konzept passt perfekt zur Natur von Bitcoin, wo zum Beispiel die aktuelle Hash-Rate zukünftige Hash-Raten in einem sich selbst erhaltenden Zyklus beeinflusst.
Die Theorie wird durch das bekannte Diagramm unten unterstützt, das diese Wechselwirkungen veranschaulicht.\
Santostasi's Version.
Wie wir beim [Konzept der Skaleninvarianz](scale-invariance.md#fractals-and- scale-invariance) gesehen haben, sind Fraktale durch selbstähnliche Muster gekennzeichnet, die durch iterative Prozesse entstehen.
Dieses Konzept spiegelt sich in der Marktdynamik von Bitcoin wider, wo ähnliche Wachstums- und Verhaltensmuster über verschiedene Zeiträume hinweg zu beobachten sind.
In der fraktalen Geometrie wird eine einfache Regel wiederholt angewendet, um immer komplexere Strukturen zu schaffen. In ähnlicher Weise zeigen die iterativen Prozesse in Bitcoin, wie sie von Giovanni Santostasi beschrieben wurden, Skaleninvarianz durch Potenzgesetz-Beziehungen zwischen Schlüsselmetriken wie Hash-Rate, Preis und der Anzahl der aktiven Adressen.
Die iterative Natur der Marktdynamik von Bitcoin lässt sich durch die folgenden Potenzgesetzbeziehungen ausdrücken:
Diagramm, das alle interagierenden Potenzgesetze zeigt.
Dies zeigt, dass die Anzahl der aktiven Bitcoin-Adressen proportional zur dritten Potenz der Zeit wächst , was auf einen schnellen Anstieg der Nutzerakzeptanz im Laufe der Zeit hindeutet.
angezogen, was den Preis weiter erhöht**.
Der Preis steigt quadratisch mit der Anzahl der Adressen , was bedeutet, dass der Wert von Bitcoin exponentiell wächst, wenn das Netzwerk expandiert.
Hash-Rate erhöht**.
Die , die die gesamte für das Mining verwendete Rechenleistung darstellt, skaliert mit dem Quadrat des Preises .
{% embed url="https://bitinfocharts.com/comparison/bitcoin- hashrate.html#alltime" %} Hashrate live statitstics.
Diese Beziehung verdeutlicht, wie eine steigende Bitcoin-Bewertung zu einem erheblichen Wachstum der Netzwerksicherheit und der Rechenleistung führt.
Vertrauen der Nutzer und zieht mehr Nutzer an.**
Visualisierung aller Beziehungen zwischen Potenzgesetzen.
So wie Fraktale durch iterative Regeln erzeugt werden, durchläuft Bitcoin einen iterativen Prozess, bei dem jede Phase die nächste beeinflusst.
Diese zyklische Rückkopplungsschleife spiegelt die iterative Erzeugung fraktaler Muster wider, bei der jede Iteration auf der vorhergehenden aufbaut und die strukturelle Konsistenz in jedem Maßstab erhalten bleibt.
Santostasi's Iterationsflussdiagramm.
Dieser iterative Prozess (auch bekannt als Santostasi-Iteration) untermauert die Skaleninvarianz, die in den Bitcoin-Metriken zu beobachten ist, wo die gleichen mathematischen Beziehungen unabhängig von der Skala der Beobachtung gelten.
Eine entscheidende Komponente dieses iterativen Prozesses ist die Schwierigkeitsanpassung , die als Dämpfungsmechanismus wirkt.
Die [Schwierigkeitsanpassung](https://www.coinwarz.com/mining/bitcoin/difficulty- chart) ist eine eingebaute Funktion des Bitcoin-Protokolls, die die für das Mining eines neuen Blocks erforderliche Rechenschwierigkeit etwa alle zwei Wochen neu kalibriert.
Dieser Mechanismus stellt sicher, dass Blöcke mit einer relativ stabilen Rate produziert werden, unabhängig von Schwankungen in der Gesamt-Hash-Rate des Netzwerks:
Wenn der Bitcoin-Preis steigt , wird das Mining profitabler und zieht zusätzliche Rechenleistung für das Netzwerk an.
DieErhöhung der Hash-Rate könnte zu einer schnelleren Blockbildung führen, aber die Anpassung der Schwierigkeit wirkt dem entgegen, indem sie das Mining neuer Blöcke erschwert.
Umgekehrt sinkt der Schwierigkeitsgrad , wenn der Preis sinkt oder die Schürfer das Netzwerk verlassen , wodurch das Schürfen einfacher wird und die Blockproduktionszeit erhalten bleibt.
Flussdiagramm des Prozesses der Schwierigkeitsanpassung.
Dieser Anpassungsprozess dient als Dämpfungsmechanismus , indem er die Rate, mit der Blöcke abgebaut werden, reguliert und die Stabilität des Bitcoin-Netzwerks aufrechterhält.
Sie verhindert Ausreißerszenarien, bei denen ein unregulierter Anstieg der Hash-Rate zu einer übermäßig schnellen Blockproduktion führen könnte, wodurch die wirtschaftlichen Anreize innerhalb des Systems verzerrt würden.
Auf diese Weise funktioniert die Schwierigkeitsanpassung ähnlich wie die Dämpfungsmechanismen, die in anderen natürlichen Systemen beobachtet werden, die durch Potenzgesetze geregelt werden.
Es stellt sicher, dass das Wachstum des Bitcoin-Netzwerks, gemessen an Metriken wie Hash-Rate, Preis und Anzahl der Adressen, einem kontrollierten und nachhaltigen Pfad folgt.
Diese Regulierung ist für die Aufrechterhaltung der Integrität und Sicherheit des Netzwerks von entscheidender Bedeutung und macht den iterativen Prozess der Bitcoin-Marktdynamik sowohl vorhersehbar als auch widerstandsfähig auf verschiedenen Ebenen.
Die Bitcoin-Power-Law-Theorie , wie sie von Giovanni Santostasi vorgeschlagen wurde, bietet einen überzeugenden Rahmen für das Verständnis der komplizierten und sich wiederholenden Dynamik des Bitcoin-Marktes.
Durch die Hervorhebung der Potenzgesetz-Beziehungen zwischen Schlüsselgrößen wie dem Preis, der Hash-Rate und der Anzahl der aktiven Adressen zeigt diese Theorie die inhärente Skalierbarkeit und selbstähnliche Natur des Bitcoin- Wachstums.
Die iterative Rückkopplungsschleife, die durch Mechanismen wie die Schwierigkeitsanpassung unterstützt wird, gewährleistet eine ausgewogene und nachhaltige Netzentwicklung.
Während sich Bitcoin weiter entwickelt, bietet diese Theorie wertvolle Einblicke in seine potenzielle Entwicklung und unterstreicht die Bedeutung mathematischer Prinzipien bei der Entschlüsselung komplexen Marktverhaltens.
