🌀L'itération de Santostasi
Core of Bitcoin Power Law Theory aka BPLT
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Core of Bitcoin Power Law Theory aka BPLT
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Leprix, le taux de hachage et le nombre d'adresses actives (filtrées pour exclure les adresses poussiéreuses) présentent tous des relations de type loi de puissance entre eux et dans le temps.
Ces variables interagissent dans une boucle de rétroaction continue , où chacune influence les autres.
Les lois de puissance sont des expressions mathématiques de la forme et prévalent dans les phénomènes naturels et sociaux, y compris la croissance des villes et des nations.
Ils apparaissent chaque fois qu'un résultat devient une nouvelle entrée dans un processus itératif.
Ce concept correspond parfaitement à la nature de Bitcoin, où, par exemple, le taux de hachage actuel affecte les taux de hachage futurs dans un cycle auto- entretenu.
La théorie est étayée par le diagramme bien connu ci-dessous, qui illustre ces interactions.\NLa théorie est étayée par le diagramme bien connu ci-dessous, qui illustre ces interactions.
L'itération de Santostasi.
Comme nous l'avons vu dans le [concept d'invariance d'échelle](scale- invariance.md#fractals-and-scale-invariance), les fractales sont caractérisées par des motifs auto-similaires qui émergent par le biais de processus itératifs.
Ce concept se reflète dans la dynamique du marché du bitcoin, où des modèles de croissance et de comportement similaires sont observés sur différents horizons temporels.
Dans la géométrie fractale, une règle simple est appliquée de manière répétée pour créer des structures de plus en plus complexes. De même, les processus itératifs du Bitcoin, tels que décrits par Giovanni Santostasi, démontrent l'invariance d'échelle par des relations de loi de puissance entre des mesures clés telles que le taux de hachage, le prix et le nombre d'adresses actives.
En ce qui concerne le bitcoin, la nature itérative de sa dynamique de marché peut être exprimée par les relations de loi de puissance suivantes :
Graphique représentant toutes les lois de puissance en interaction.
d'un plus grand nombre d'utilisateurs, ce qui augmente encore le prix**.
\text{Prix} = \text{Adresses}^2 = (t^3)^2 = t^6 $$$ \text{Prix} = \text{Adresses}^2 = (t^3)^2 = t^6
augmente le taux de hachage**.
Le text{Hash Rate}$, qui représente la puissance de calcul totale utilisée pour le minage, **est égal au carré du prix** (\text{Price}^2)$$.
{% embed url="https://bitinfocharts.com/comparison/bitcoin- hashrate.html#alltime" %} Hashrate live statitics.
Cette relation montre comment l'augmentation de la valeur du bitcoin entraîne une croissance significative de la sécurité du réseau et de la puissance de traitement.
confiance des utilisateurs et attire un plus grand nombre d'entre eux.**
Visualisation de toutes les relations entre les lois de puissance.
Tout comme les fractales sont générées par des règles itératives, le bitcoin subit un processus itératif où chaque phase influence la suivante.
Cette boucle de rétroaction cyclique reflète la génération itérative de motifs fractals, où chaque itération s'appuie sur la précédente, maintenant une cohérence structurelle à chaque échelle.
Organigramme d'itération de Santostasi.
Ce processus itératif (appelé itération de Santostasi) est à la base de l'invariance d'échelle observée dans les mesures de Bitcoin, où les mêmes relations mathématiques restent vraies quelle que soit l'échelle d'observation.
Un élément essentiel de ce processus itératif est l'ajustement de la difficulté , qui agit comme un mécanisme de freinage.
limitation**
L'ajustement de la difficulté est une fonctionnalité intégrée au protocole Bitcoin qui recalibre la difficulté de calcul requise pour extraire un nouveau bloc environ toutes les deux semaines.
Ce mécanisme garantit que les blocs sont produits à un rythme relativement stable , indépendamment des fluctuations du taux de hachage total du réseau :
À mesure que le cours du bitcoin augmente, le minage devient plus rentable, attirant une puissance de calcul supplémentaire sur le réseau.
L'augmentation du taux de hachage pourrait entraîner une création plus rapide de blocs, mais l'ajustement de la difficulté contrebalance ce phénomène en rendant plus difficile l'extraction de nouveaux blocs.
Inversement, si le prix baisse ou si les mineurs quittent le réseau, la difficulté diminue, ce qui facilite l'extraction et maintient le temps de production des blocs.
Organigramme du processus d'ajustement des difficultés.
Ce processus d'ajustement sert de mécanisme de freinage en régulant le taux de minage des blocs et en maintenant la stabilité du réseau Bitcoin.
Il empêche les scénarios d'emballement dans lesquels une augmentation non réglementée du taux de hachage pourrait conduire à une production excessivement rapide de blocs, faussant ainsi les incitations économiques au sein du système.
De cette manière, l'ajustement de la difficulté fonctionne de manière similaire aux mécanismes de freinage observés dans d'autres systèmes naturels régis par des lois de puissance.
Il garantit que la croissance du réseau Bitcoin, mesurée par des paramètres tels que le taux de hachage, le prix et le nombre d'adresses, suit une trajectoire contrôlée et durable.
Cette réglementation est essentielle pour maintenir l'intégrité et la sécurité du réseau, rendant le processus itératif de la dynamique du marché de Bitcoin à la fois prévisible et résilient à différentes échelles.
La théorie de la loi du pouvoir du bitcoin , proposée par Giovanni Santostasi , offre un cadre convaincant pour comprendre la dynamique complexe et itérative du marché du bitcoin.
En mettant en évidence les relations de type loi de puissance entre des paramètres clés tels que le prix, le taux de hachage et le nombre d'adresses actives, cette théorie démontre l'évolutivité inhérente et la nature auto- similaire de la croissance de Bitcoin.
La boucle de rétroaction itérative, renforcée par des mécanismes tels que l'ajustement de la difficulté, garantit une évolution équilibrée et durable du réseau.
Alors que le bitcoin continue d'évoluer, cette théorie fournit des indications précieuses sur sa trajectoire potentielle, soulignant l'importance des principes mathématiques dans le décryptage des comportements complexes du marché.
Cela indique que le nombre d'adresses Bitcoin actives augmente proportionnellement au cube du temps , ce qui suggère une augmentation rapide de l'adoption par les utilisateurs au fil du temps.
Le prix augmente de façon quadratique avec le nombre d'adresses , ce qui signifie qu'à mesure que le réseau s'étend, la valeur dérivée du bitcoin croît de façon exponentielle.
